A quoi sert le Data Analytics : 

• Comprendre le contexte et l’organisation au travers de l’analyse des données d’activité 
• Identifier les différents acteurs, les tendances et les méthodes de travail des organisations en analysant les transactions 
• Identifier des flux cachés dans les transactions 
• Préparer des questions précises et pertinentes pour les entretiens
 

A quoi sert le Data Analytics : 

• Pouvoir refaire les mêmes tests sur plusieurs périodes sans avoir à tout reprogrammer 
• Pouvoir standardiser des tests sur plusieurs entités
• Obtenir un benchmark interne à partir des tests standards
 

A quoi sert le Data Analytics : 

• Tester sans difficulté toutes les transactions d’une période 
• Utiliser la puissance de calcul pour tester plusieurs périodes et faire des comparaisons au plus précis 
• Comparer en même temps les données de plusieurs entités pour identifier des liens entre elles ou des écarts

A quoi sert le Data Analytics : 
    
• Travailler à distance sur les bases de données des entités 
• Mixer plusieurs sources de données pour pouvoir expliquer les écarts 
• Travailler en toute indépendance en faisant soi-même des extractions dans les bases de données  
• Gagner du temps en identifiant les processus avant les entretiens pour vous concentrer sur les anomalies