De la phase d’analyse à celle du reporting, le data analytics est present à toutes les étapes du projet CSRD, mais il sera aussi très utile pour l’analyse en détails des informations des data points que vous aurez mis en place et améliorer votre performance.

Voici quelques avantages de ces techniques

• La mise au point des data points ne doit pas seulement se résumer à la collecte et l’agrégation des données mais doit aussi permettre des analyses poussées permettant des simulations et des recherches des causes des impacts qui seront facilités par les méthodes de data analytics
• les données non structurées seront aussi utilisées avec des méthodologies comme le text mining qui sera utile pour la mise en place des narratifs. Maîtrisez les techniques d’utilisation des données non structurées vous permettre d’utiliser tous les types de données quand cela nécessaire
• Les outils et les méthodologies de data analytics permettront de vérifier les données collectées mais aussi de les enrichir pour rendre les analyses plus efficaces
• Les reportings devront pouvoir être audités facilement par les auditeurs et les fonctionnalités des outils de data analytics permettront de garantir la traçabilité et l’intégrité des données et des résultats et les auditeurs pourront refaire les calculs si nécessaire.
• La phase d’analyse complémentaire des données apportera de la valeur ajoutée au simple exercice de reporting et seuls les outils de data analytics sont assez agiles aujourd’hui pour le permettre et seront moins chers que les simples outils de reporting

 

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